孟加拉语自然语言处理基础词汇数据集-saifsunny
数据来源：互联网公开数据
标签：孟加拉语,NLP,自然语言处理,词汇,语法,停用词,代词,动词,词干提取,文本处理
数据概述：
本数据集为孟加拉语自然语言处理（NLP）任务提供了关键的语法要素集合，旨在辅助NLP模型的构建与应用。数据包含多个关键文件，每个文件都服务于特定目的，以促进高效的NLP任务：
common_names.csv：孟加拉语常用名词列表，适用于命名实体识别和其他需要识别专有名词的NLP应用。
contractions.csv：孟加拉语缩写词集合，通过将缩写形式扩展为其完整形式，有助于文本规范化和预处理。
number_words.csv：该文件包含孟加拉语中表示数字的词汇，对于将文本形式的数字转换为数值形式，以及相反的转换至关重要。
pronouns.csv：孟加拉语代词的完整列表，有助于诸如共指消解和词性标注等任务。
stop_words.csv：精心整理的孟加拉语停用词列表，对于在文本分析中过滤掉常见但信息量较少的词至关重要。
suffixes.csv：该文件列出了常用的孟加拉语后缀，通过识别和移除单词中的后缀，有助于词干提取和词形还原过程。
verbs.csv：孟加拉语动词的集合，对于动词识别、词形变化以及整体句法解析至关重要。
数据用途概述：
该数据集是从事孟加拉语NLP项目的宝贵资源，提供了构建和增强各种NLP模型和应用所需的语法组成部分。可用于文本预处理、词性标注、命名实体识别、情感分析、机器翻译等多种NLP任务。研究人员和开发者可以利用该数据集提高孟加拉语文本处理的准确性和效率，从而推动孟加拉语NLP技术的发展。
