孟买地区天气状况测试数据集MumbaiWeatherTestDataset-shubhi13
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 孟买, 印度, 时间序列分析, 温度, 湿度, 降水, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自孟买地区的天气观测数据，记录了该地区的天气状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年1月1日。
地理范围：数据覆盖印度孟买地区。
数据维度：数据集包括多个气象指标，如最高温度（tempmax）、最低温度（tempmin）、平均温度（temp）、体感最高温度（feelslikemax）、体感最低温度（feelslikemin）、体感温度（feelslike）、露点温度（dew）、湿度（humidity）、降水量（precip）、降水概率（precipprob）、降水覆盖率（precipcover）、降水类型（preciptype）、雪量（snow）、雪深（snowdepth）、风速（windgust）、风向（winddir）、海平面气压（sealevelpressure）、云量（cloudcover）、能见度（visibility）、太阳辐射（solarradiation）、太阳能（solarenergy）、紫外线指数（uvindex）、严重风险（severerisk）、日出（sunrise）、日落（sunset）、月相（moonphase）、天气状况（conditions）、天气描述（description）、天气图标（icon）和气象站（stations）。
数据格式：CSV格式，文件名为Mumbai_weather_test_2.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于气象观测站，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于天气预报模型构建、气候变化研究和环境监测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等相关领域的学术研究，例如天气模式分析、极端天气事件预测等。
行业应用：可以为气象服务、农业、旅游业等行业提供数据支持，特别是在天气预报、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定与天气相关的决策，如灾害预警、资源管理等。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于分析孟买地区的天气特征，预测未来天气变化，并评估天气对社会经济的影响。
