孟买房屋定价数据集MumbaiHousePricingDataset-saniffarone
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，经济学，商业决策
数据概述： 该数据集包含来自印度孟买地区的房屋定价数据，记录了该地区不同区域的房产价格及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了孟买市的主要区域，包括住宅区，商业区及郊区。
数据维度：数据集包括房屋的面积，卧室数量，浴室数量，地理位置，朝向，装修状况，周边设施，交易时间等变量。还包括房价及其影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于孟买房地产市场的公开交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产价格预测，市场分析和经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析和时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场供需研究及房价影响因素分析，如房价波动的原因研究，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和投资者提供数据支持，特别是在房价预测，市场评估和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的定价策略和投资决策，帮助相关企业和个人制定科学的购房，售房和投资计划。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，回归分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索孟买房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高房地产交易的效率和盈利能力。
