孟买房屋租金数据集MumbaiHouseRentCleanDataset-faiyaz0987
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，租金数据，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，城市研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自孟买市场的房屋租金数据，记录了该地区住宅租赁市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了印度孟买市的主要住宅区域，包括多个行政区和不同类型的住宅社区。
数据维度：数据集包括房屋租金、房屋类型、面积、卧室数量、浴室数量、地理位置、租赁期限、设施等变量。还包括市场因素如周边设施、交通情况等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于孟买房地产市场的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究、时间序列分析、机器学习等领域，特别是在租金预测、市场趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产租金趋势、市场波动等学术研究，如租金变化的季节性分析、区域差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、租赁机构等提供数据支持，特别是在租金定价、市场预测和租赁策略制定方面。
决策支持：支持房地产市场的租金预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和租赁决策。
教育和培训：作为房地产、数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租金预测、市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索孟买房屋租金的规律与趋势，帮助用户实现准确的租金预测，优化市场策略和租赁管理，提高房地产市场的效率和盈利能力。
