孟买空气质量数据集StepNITKChennai1990-2022MadrasDataset-chaitp28

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量，数据集，环境监测，污染研究，时间序列分析，地理信息系统，机器学习，健康影响

数据概述：该数据集包含了1990年至2022年孟买地区（原名马德拉斯）的空气质量数据，记录了多个监测站点的环境监测数据。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从1990年到2022年。地理范围：数据涵盖了孟买的主要监测站点，包括多个地区和区域。数据维度：数据集包括空气污染物的浓度数据，如PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO，O3等，以及相关的气象数据，如温度，湿度，风速等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于孟买环境监测部门，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于环境研究，污染分析，健康影响评估等领域的应用，特别在时间序列分析，机器学习建模等方面具有广泛的使用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于空气质量趋势分析，污染源识别，健康风险评估等研究，如不同污染物的影响分析，环境变化对健康的影响等。行业应用：可以为环保部门，城市规划机构等提供数据支持，特别是在空气质量改善，环境管理等方面。决策支持：支持环境保护政策的制定，空气质量预警系统的设计与优化。教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量数据分析，污染监测技术等。此数据集特别适合用于探索孟买地区空气质量的变化规律与趋势，帮助用户实现准确的污染监测，健康风险评估和环境管理优化。