孟买市内列车运营数据集MumbaiLocalTrainOperationsDataset-subhashsaket
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，交通数据，数据集，列车运营，时间分析，城市规划，机器学习，印度交通
数据概述： 该数据集包含来自印度孟买市内列车系统的运营数据，记录了市内列车的运行情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了孟买市及其周边地区的市内列车线路。
数据维度：数据集包括列车班次，发车时间，到达时间，延误情况，客流量，站点信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于孟买市内列车运营商的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共交通研究，城市规划，机器学习等领域，特别是在列车运营优化，客流预测及交通管理中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共交通运营，乘客行为分析及列车延误原因研究，如客流变化规律，列车延误影响因素等。
行业应用：可以为公共交通管理部门提供数据支持，特别是在列车调度优化，客流预测及线路规划方面。
决策支持：支持公共交通系统的运营优化和资源分配，帮助交通管理部门制定科学的调度和投资决策。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解公共交通运营及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索市内列车运营的规律与趋势，帮助用户实现列车运行优化，客流预测及交通管理目标，提升公共交通系统的效率和可靠性。
