孟买住房数据集MangaloreHousingDataSet-oyofernandez
数据来源：互联网公开数据
标签：住房市场，数据集，房地产，数据分析，机器学习，城市规划，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自印度孟买市的住房市场数据，记录了该地区住宅房产的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了印度孟买市及其周边地区的住宅房产。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，房间数量，建筑年份，价格，市场趋势，附近设施等信息。还包括与房地产相关的经济和社会指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产报告和市场调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的数据分析，机器学习模型训练，城市规划研究等领域的应用，尤其在房地产价格预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场供需研究，城市规划等学术研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的投资和开发决策。
教育和培训：作为房地产经济学，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场的数据分析方法和预测技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资策略和城市规划，提高市场分析和决策的科学性。
