蒙特利尔道路碰撞数据集2012-2021-bmuktar
数据来源：互联网公开数据
标签：道路碰撞,蒙特利尔,交通事故,数据预处理,机器学习,数据字典,CC-BY 4.0
数据概述：
本数据集来源于蒙特利尔道路碰撞的公开数据集，数据可访问https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-collisions-routieres。与原始数据集不同，本数据集已经进行了预处理（如缺失数据处理、SMOTE-ENN算法进行数据重平衡等），并且分类变量已编码，使其适用于机器学习和其他任务。数据集包含一个.pkl文件，其中包含编码信息，并附带一个展示如何使用.pkl文件的notebook。更多细节请参阅下表，该表代表了本数据集的数据字典。此数据集在知识共享署名许可（CC-BY 4.0）下共享。
数据用途概述：
该数据集适用于道路安全研究、交通事故严重程度预测、机器学习模型训练等场景。研究人员可以利用此数据集进行交通事故严重程度的预测分析；政策制定者可以基于数据评估和改善道路安全措施；教育机构可以使用此数据集进行教学和科研。此外，数据集也是进行高阶数据分析和机器学习实践的宝贵资源。如果您使用本数据集进行发表，请引用以下参考文献：
Muktar, B.; Fono, V. Toward Safer Roads: Predicting the Severity of Traffic Accidents in Montreal Using Machine Learning. Electronics 2024, 13, 3036. https://doi.org/10.3390/electronics13153036
