蒙特利尔市2017年出行轨迹多模式交通数据集-pheell
数据来源：互联网公开数据
标签：出行轨迹,交通,蒙特利尔,多模式,GPS数据,交通分析,出行行为,时间序列
数据概述：
本数据集包含了2017年蒙特利尔市（MTL）的出行轨迹数据，记录了68777次出行，涵盖多种交通模式。数据整合自两个数据集，提供了详细的出行信息，包括时间戳、经纬度坐标、海拔高度、出行模式等。每条记录代表一个GPS采样点，构成完整的出行轨迹。
数据字段包括：
altitude：海拔高度
latitude：纬度
longitude：经度
id_trip：出行ID，标识单次出行
timestamp：时间戳，记录GPS采样时间
speed：速度，单位：米/秒，原始数据
h_accuracy：水平精度
v_accuracy：垂直精度
mode：用户报告的交通模式（以逗号分隔），包括：公共交通（火车、地铁、公交车等）、步行、汽车、自行车
distance：距离，单位：米，基于相邻GPS点位的经纬度计算得出
timedelta：时间差，基于相邻GPS点位的时间戳计算得出
velocity：速度，单位：米/秒，基于距离和时间差重新计算得出
acceleration：加速度，单位：米/秒^2，基于相邻点位的速度和时间差计算得出
数据用途概述：
该数据集可用于城市交通规划、出行行为分析、交通模式识别、以及交通拥堵研究等多个方面。研究人员可以利用该数据分析不同交通模式的使用频率、出行距离、出行时间等特征；交通规划部门可以基于此数据优化公共交通线路、改善城市交通基础设施；数据还可用于开发智能交通应用，例如预测交通拥堵、优化出行路线等。此外，该数据集也适用于教育和研究，为学习者提供真实的交通数据，帮助理解城市交通系统的运作。
