Mercari商品价格建议数据集MercariPriceSuggestionDataset-nvitawat
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，价格预测，数据集，机器学习，零售分析，商品定价，自然语言处理，商业智能
数据概述： 该数据集源自Mercari平台，记录了用户上传商品时的描述信息和最终成交价格，适用于商品定价预测和机器学习模型训练。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2016年。
地理范围：数据主要覆盖日本市场，包含日本用户发布的商品信息。
数据维度：数据集包括商品标题，商品描述，商品类别，品牌名称，商品状况，发货方式以及最终成交价格等变量。还包括用户上传商品时的其他相关属性。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务领域的价格预测，商品定价策略制定，机器学习模型训练等应用，尤其在自然语言处理，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品定价规律研究，用户行为分析，市场趋势预测等研究，如商品描述对价格的影响，品牌对价格的影响等。
行业应用：可以为电子商务平台，在线零售商等提供数据支持，特别是在商品定价策略制定，促销活动优化和用户体验提升方面。
决策支持：支持商品定价和库存管理，帮助商家制定科学的定价策略和库存规划。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品定价的规律与趋势，帮助用户实现准确的商品价格预测，优化定价策略，提升销售效果和盈利能力。
