Mercari商品价格预测数据集MercariPriceSuggestionChallengeDataset-hhl028
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，商品价格预测，数据集，机器学习，自然语言处理，文本分析，推荐系统，在线市场
数据概述： 该数据集来自Mercari价格预测挑战赛，记录了Mercari平台上商品的详细信息，旨在预测商品价格。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定时期内的商品信息。
地理范围：数据主要涵盖Mercari平台上的商品，Mercari是日本的一个在线市场。
数据维度：数据集包括商品ID，名称，描述，类别，品牌，运费，商品状态，价格等信息。商品描述为文本信息，需要进行自然语言处理。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari价格预测挑战赛的公开数据集，已进行一定程度的预处理。
该数据集适合用于电商领域的价格预测，文本分析，机器学习和自然语言处理等研究，特别是在构建价格预测模型，商品推荐系统等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商价格预测，文本分析，商品推荐等研究，如基于文本描述的价格预测，商品相似度分析等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在商品定价，个性化推荐，市场分析等方面。
决策支持：支持电商平台的价格策略制定，库存管理和市场营销。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，文本分析和推荐系统等技术。
此数据集特别适合用于探索商品价格的影响因素，构建精准的价格预测模型，提升电商平台的运营效率和用户体验。
