Mercari商品价格预测数据集MercariSub1PricePredictionDataset-sbbb26
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，价格预测，数据集，机器学习，文本分析，数据挖掘，商业智能，回归分析
数据概述： 该数据集来自Mercari平台，记录了用户发布的商品信息及对应价格，适用于价格预测和商品定价模型开发。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖了Mercari平台上的全球用户，商品来源包括多个国家和地区的二手商品。
数据维度：数据集包括商品标题，商品描述，商品类别，品牌信息，商品状况，运输方式，运输费用等变量，以及商品的最终销售价格。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari平台的公开竞赛数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于价格预测，文本分析，回归模型构建等领域，特别是在电子商务，数据挖掘和机器学习任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品定价策略研究，价格影响因素分析等学术研究，如商品特征与价格的关系，文本描述对价格的影响等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在商品定价，推荐算法优化和库存管理方面。
决策支持：支持商品定价策略的制定和优化，帮助商家和平台实现更科学的定价决策。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，回归预测等相关技术。
此数据集特别适合用于探索商品特征与价格之间的关系，帮助用户实现准确的商品价格预测，优化定价策略和推荐算法，提升电子商务平台的运营效率和用户体验。
