Mercari商品价格预测数据集MercariSubmission3-ProductPricePredictionDataset-niranjanmaisnam
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，价格预测，数据集，机器学习，零售业，自然语言处理，商品分类，商业智能
数据概述： 该数据集来源于Mercari电子商务平台，记录了用户上传的商品信息和对应的价格数据，适用于商品价格预测，商品分类等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但数据集包含大量历史交易数据。
地理范围：数据覆盖了Mercari平台上的商品交易，主要涉及日本的电子商务市场。
数据维度：数据集包括商品的标题，描述，类别，品牌，运输方式，商品状况等变量，以及对应的商品价格。还包括用户上传的图片和商品属性等辅助信息。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Mercari平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务行业的价格预测，商品分类，自然语言处理等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，商品价格预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商品价格预测，商品分类，自然语言处理等学术研究，如商品价格的影响因素分析，商品描述的文本分类等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在商品定价，商品分类和推荐系统优化方面。
决策支持：支持商品价格策略的制定和优化，帮助商家制定科学的定价和促销策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格预测，文本分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品价格的影响因素和定价规律，帮助用户实现准确的商品价格预测，优化商品定价策略，提升电子商务平台的运营效率和用户体验。
