数据集概述
本数据集包含用于模拟80倍太阳质量大质量主序星吸积过程的MESA模型及Python脚本。通过重复执行吸积与外层包层质量移除两个步骤的脉冲模拟，实现恒星在不膨胀半径的情况下吸积初始质量约10%的物质，支持相关天体物理研究。
文件详解
- 压缩包文件：Scolnic_et_al_2025.zip
- 文件格式：ZIP
- 包含内容：
- starting_folder：初始MESA模型文件夹，内含LOGS目录、model.mod文件、accretion_inlist文件、reduction_inlist文件
- auto_runner.py：自动化模拟流程的Python脚本
- accretion_inlist：吸积阶段配置文件
- reduction_inlist：质量移除阶段配置文件
数据来源
论文“Enabling high mass accretion rates onto massive main sequence stars by outer envelope mass removal”（Ariel Scolnic, Ealeal Bear, Noam Soker, 2025）
适用场景
- 大质量恒星演化研究：模拟大质量主序星在不膨胀半径条件下的高吸积率过程
- 恒星吸积物理机制分析：探究外层包层质量移除对恒星吸积效率的影响
- 天体物理模拟方法验证：验证MESA模型在恒星吸积与质量调整场景中的应用效果
- 恒星演化数值模拟流程自动化：基于Python脚本实现多脉冲模拟的自动化执行与管理
