MetaMotionR_Puck_js_基于传感器的跌倒与ADLs数据集

数据集概述

本数据集包含两个基于不同传感器的跌倒与日常生活活动（ADLs）数据收集结果。第一个数据集（Fall Dataset）使用MetaMotionR传感器采集，第二个数据集（Fall Dataset 2）使用Puck.js传感器采集。数据集旨在为跌倒检测和ADLs分析提供原始数据支持。

文件详解

• 文件名称：fall-dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：使用MetaMotionR传感器采集的跌倒与ADLs数据压缩包，具体字段需解压后查看原始数据。
• 文件名称：fall-dataset2.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：使用Puck.js传感器采集的跌倒与ADLs数据压缩包，具体字段需解压后查看原始数据。

数据来源

• Fall Dataset：论文“https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050921017257”
• Fall Dataset 2：论文“https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9223068/”

适用场景

• 跌倒检测算法开发: 用于训练和验证基于传感器数据的跌倒检测模型。
• 日常生活活动（ADLs）分析: 研究人体日常活动模式与传感器数据特征的关联。
• 健康监测技术研究: 比较不同传感器（MetaMotionR与Puck.js）在跌倒与ADLs数据采集中的性能差异。
• 老年健康护理应用: 为老年人跌倒风险评估和日常活动监测提供数据支持。