数据集概述
本数据集来自METCOVID前瞻性队列研究，针对148名住院COVID-19成人患者，在入院48小时内采集血清样本进行核磁共振（NMR）光谱分析，探索重症患者代谢组学特征并建立疾病进展预测模型，包含1个文件。
文件详解
- 文件名称：Metabolomics.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含COVID-19患者血清样本的代谢组学检测数据，涉及脂蛋白分布、糖蛋白（glyc-A、glyc-B）、支链氨基酸、酮体等代谢物指标，以及患者疾病严重程度和进展情况的关联信息
数据来源
前瞻性队列研究“Metabolomic profile of severe COVID-19 and a signature predictive of progression towards severe disease status: a prospective cohort study (METCOVID)”
适用场景
- COVID-19重症代谢机制研究: 分析重症患者脂蛋白、糖蛋白、氨基酸等代谢物的变化特征，探索疾病进展的代谢组学机制
- 疾病进展预测模型构建: 基于代谢组学指标建立预测模型，识别中度患者向重症进展的风险
- 临床资源优化配置: 辅助早期识别高风险患者，优化医疗资源分配和干预时机
- 代谢组学技术应用评估: 验证NMR光谱技术在COVID-19代谢组学分析中的有效性和准确性
