MGIDI与FAI_BLUP模型在大麦高产稳定基因型识别中的应用数据集

数据集概述

本数据集为MGIDI与FAI-BLUP模型在大麦高产稳定基因型识别应用研究的原始数据,包含用于计算稳定性参数的实验数据及指标文件,支持相关模型分析与验证。

文件详解

  • 主数据文件:
  • Main dataset.csv:CSV格式,核心字段包括ENV(环境)、REP(重复)、GEN(基因型)、GY(产量)
  • 指标文件:
  • Indices.xlsx:Excel格式,可能包含稳定性参数计算相关的指标数据

适用场景

  • 作物遗传育种研究:分析大麦基因型的高产与稳定性表现
  • 农业统计模型验证:评估MGIDI与FAI-BLUP模型在作物基因型筛选中的应用效果
  • 作物栽培环境适应性研究:探究不同环境条件对大麦产量的影响
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。