面包房顾客消费行为数据集BakeryCustomerConsumptionBehaviorDataset-bujupah
数据来源：互联网公开数据
标签：顾客行为分析, 零售数据, 购物篮分析, 消费习惯, 时间序列分析, 商品推荐, 市场营销, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自一家面包房的销售数据，记录了顾客的购物篮信息，用于分析顾客的消费行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年10月30日到未知时间。
地理范围：数据来源于一家面包房的销售记录，未明确具体地理位置。
数据维度：包括日期（Date）、时间（Time）、交易编号（Transaction）和商品（Item）四个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BreadBasket_DMS.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于顾客行为分析、购物篮分析、商品推荐以及市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业顾客行为分析、时间序列分析等研究，如顾客购物习惯分析、商品关联分析等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，尤其在商品推荐系统、库存管理、市场营销策略制定等方面有实际应用价值。
决策支持：支持零售企业优化产品组合、提升顾客满意度、制定更精准的营销方案。
教育和培训：作为数据挖掘、市场营销、零售管理等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解顾客消费行为。
此数据集特别适合用于探索顾客购买行为的规律，例如常被一起购买的商品、不同时间段的消费偏好等，帮助用户实现优化商品陈列、提升销售额等目标。
