面包篮子消费行为分析数据集BreadBasketConsumerBehaviorAnalysisDataset-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为，数据集，零售分析，时间序列，机器学习，销售预测，商业智能，数据分析
数据概述： 该数据集记录了面包篮子零售场景中的消费行为数据，主要涵盖顾客在面包店的购买记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2017年。
地理范围：数据覆盖了面包篮子零售店的多个分店，具体包括多个城市和地区的不同商圈。
数据维度：数据集包括顾客购买记录，涵盖日期，时间，商品类别，单品销量，交易金额等变量。还包括顾客的消费习惯，购买频率等数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于面包篮子零售店的消费记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的消费行为分析，销售预测，商业分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售消费行为分析，销售预测，市场趋势研究等学术研究，如顾客购买习惯分析，促销效果评估等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持面包篮子零售店的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索零售行业消费行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
