面部表情情绪识别再标注不平衡数据集-2021-viktormodroczky

面部表情情绪识别再标注不平衡数据集-2021-viktormodroczky 数据来源：互联网公开数据 标签：面部表情,情绪识别,数据集,再标注,不平衡,机器学习,图像识别,分类

数据概述： 本数据集基于面部表情训练数据集，包含了重新标注的情绪分类图像。所有图像尺寸保持为96x96，并使用了改进后的标签。原始数据集被分为训练集和测试集两部分，分别包含在train.csv和test.csv文件中，每个文件记录了对应子集的标签到文件名的映射关系。

数据集包含以下情绪类别：愤怒、轻蔑、厌恶、恐惧、快乐、中性、悲伤和惊讶。

数据用途概述： 该数据集适用于面部表情识别、情绪分析和机器学习分类算法的研究与开发。研究人员可以利用此数据集进行模型训练和评估；开发者可以利用此数据集优化面部表情识别系统；教育者可以利用此数据集进行相关的教学和实验，帮助学生理解情绪识别技术的基本原理和应用方法。此外，该数据集也适合用于不平衡数据处理技术的研究。