面部表情识别FER13数据集FER13FacialExpressionRecognitionDataset-phuongkim78
数据来源：互联网公开数据
标签：情感识别，计算机视觉，数据集，图像分类，深度学习，面部表情，人工智能，模式识别
数据概述： 该数据集包含来自FER13项目的面部表情图像数据，记录了不同个体在不同情境下的面部表情信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，推测为项目进行期间。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的参与者，具体地区未明确。
数据维度：数据集包括面部表情图像，涵盖七种基本表情类别（如高兴、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中性），图像为灰度或彩色，尺寸统一。
数据格式：数据提供为图像格式（如PNG、JPEG），便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于FER13项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉、情感识别及深度学习等领域，特别是在面部表情分类、表情识别及情感分析任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于面部表情识别、情感计算及心理学研究，如表情分类算法开发、情感状态分析等。
行业应用：可以为情感分析、人机交互、安防监控等行业提供数据支持，特别是在面部表情识别与情感检测方面。
决策支持：支持情感识别系统的开发与优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解面部表情识别及相关技术。
此数据集特别适合用于探索面部表情的识别规律与情感表达特征，帮助用户实现准确的表情分类和情感识别，促进情感计算和智能交互技术的发展。
