面部表情识别情绪标记数据集-2011-murugappanm
数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情,情绪识别,数据集,标准化,大学生,情绪标记,计算机视觉,标记位置,特征提取,数据处理
数据概述：
本数据集包含85名大学生（55名男性，30名女性）在20-27岁之间（平均年龄24.5岁）表达六种基本情绪（快乐、惊讶、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤）的标准化数据。数据来源于一个受控环境中（室内温度25°C，光照强度50 Lux）使用Apple Mac Pro内置的FaceTime HD摄像头（分辨率为2560 × 1600，227像素/英寸）以每秒30帧的速度采集的面部图像。所有参与者坐在摄像头前，面部与摄像头的距离为0.95米。通过计算机化PowerPoint幻灯片引导参与者观看国际情感图片系统（IAPS）中的六种不同情绪的图片，以此表达相应的面部情绪。数据集经过处理，去除了噪音和其他运动伪影，包含11列（10列用于10个标记点，最后一列代表情绪标签）和190968行数据。情绪标签的编码为：0表示愤怒，1表示厌恶，2表示恐惧，3表示悲伤，4表示快乐，5表示惊讶。每个情绪有10次试验，每次试验持续6秒，试验之间有10秒的休息时间，以使参与者平静下来。PowerPoint演示开始时包含10秒的实验说明。计算系统持续记录标记点的位置，并以逗号分隔值（CSV）格式保存，供进一步处理。
数据用途概述：
该数据集适用于面部表情识别研究、情绪分析、计算机视觉研究、智能系统开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集训练和测试情绪识别模型；教育者可以将其用于教学和演示；开发者可以将其应用于智能人机交互系统等。数据集为相关领域的研究提供了有价值的基础数据。
