面部表情识别欺骗行为数据集FacialExpressionRecognitionDeceptionBehaviorDataset-sizlingdhairya1
数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情, 欺骗行为, 行为分析, 情感识别, 视频分析, 机器学习, 计算机视觉, 表情识别
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的视频数据，记录了人在不同情境下（包括真实和欺骗）的面部表情和肢体动作。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确限定，推测为通用人群的面部表情数据。
数据维度：数据集的核心是视频文件（.mp4），并附有对应的文本转录和表情标注数据。主要包含以下类型的数据：
视频文件：记录了受试者在不同情境下的面部表情和肢体动作。
标注文件：CSV格式，记录了面部表情的详细标注信息，包括各种表情维度（如微笑、皱眉等）的出现与否，以及类别标签“deceptive”（欺骗）或“truthful”（真实）。
数据格式： 数据集主要包含.mp4视频文件、.txt文本文件和.csv标注文件，CSV文件便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开收集，已进行标注和整理。
该数据集适合用于面部表情分析、欺骗行为识别、情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理学、行为学、计算机视觉等领域的研究，如探索面部表情与欺骗行为之间的关系，开发基于面部表情的欺骗检测模型。
行业应用：可为安全、执法、市场调研等行业提供数据支持，例如用于构建欺骗检测系统、情绪分析工具等。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如面试评估、客户行为分析等。
教育和培训：作为心理学、计算机视觉、人工智能等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解面部表情识别和欺骗行为分析。
此数据集特别适合用于探索面部表情与欺骗行为之间的关联，帮助用户构建基于面部表情的欺骗检测模型，提升相关领域的应用效果。
