面部表情识别融合数据集-2013年-uldisvalainis
数据来源：互联网公开数据
标签：面部表情识别,情绪分类,图像数据,机器学习,数据融合,Fer2013,Muxspace
数据概述：
本数据集包含来自Fer2013数据集和Muxspace数据集的35,887条和13,681条记录，总计49,568条记录。数据集中的图像为48x48像素的黑白图像，每条记录包括情绪标签、像素值和使用场景三列。情绪分类包括快乐、中性、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶七种类型，具体分布如下：
- 快乐 (29.63%)：14,685条记录，情绪标签为3
- 中性 (26.36%)：13,066条记录，情绪标签为6
- 悲伤 (12.8%)：6,345条记录，情绪标签为4
- 愤怒 (10.5%)：5,205条记录，情绪标签为0
- 恐惧 (10.37%)：5,142条记录，情绪标签为2
- 惊讶 (8.82%)：4,379条记录，情绪标签为5
- 厌恶 (1.52%)：755条记录，情绪标签为1
数据来源于Kaggle上的Fer2013数据集和Muxspace的GitHub仓库，数据集本身不包含任何知识产权，仅将两个数据集融合在一起。
数据用途概述：
该数据集适用于面部表情识别模型的训练与评估、情绪分类算法的研究、机器学习教育和相关领域的应用开发。研究人员可以利用此数据集构建和测试不同的机器学习模型，以提高面部表情识别的准确性和鲁棒性；开发者可将其用于开发情感分析、人机交互等应用。此数据集为相关领域的研究和开发提供了丰富且多样化的数据资源。
