标题：面部特征与性别数据集分析
数据内容：本数据集包含了多个面部特征的测量数据，具体包括长发（long_hair）、额头宽度（forehead_width_cm）、额头高度（forehead_height_cm）、鼻子宽度（nose_wide）、鼻子长度（nose_long）、嘴唇厚度（lips_thin）、鼻唇距离（distance_nose_to_lip_long）以及性别（gender）。每个字段都包含了不同数量的值，例如长发和性别各有两个不同的值，而额头宽度有42种不同的值，额头高度有21种不同的值。这些数据为分析面部特征与性别之间的关系提供了基础。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以用于多个行业的分析和研究。在医疗行业中，可以用于面部特征与健康问题的关联分析；在美容行业中，可用于个性化美容方案的设计；在安防行业中，可用于面部识别技术的优化和改进。此外，该数据集还可以用于性别识别模型的训练和评估。
标签：面部特征, 性别, 数据分析, 互联网公开数据, 长发, 额头宽度, 额头高度, 鼻子宽度, 鼻子长度, 嘴唇厚度, 鼻唇距离
行业分类：医疗, 美容, 安防, 人工智能
