面部图像基础代谢率预测数据集-2024-siamislam44
数据来源：互联网公开数据
标签：面部图像,基础代谢率,BMR,性别,身高,体重,深度学习,健康分析,预测模型
数据概述：
本数据集包含9000张人脸图像，并附带每个图像对应的性别、身高和体重信息，以CSV格式存储。该数据集旨在通过分析面部图像来预测性别、身高和体重，进而估算基础代谢率（BMR）。所有标签信息经过详细标注，确保数据的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于健康数据分析、深度学习模型训练、基础代谢率预测等多个场景。研究人员和开发人员可以利用此数据集开发先进的面部识别和健康评估算法。医疗保健专业人士可通过分析预测结果来提供个性化健康建议。教育机构亦可将此数据集用于教学和科研，帮助学生理解和掌握基础代谢率的计算方法以及深度学习技术的应用。
引用说明：
如使用该数据集，请引用以下论文：
Shykul Islam Siam, S. A. H. Chowdhury, Nafi Ahmed 和 Swapneel Biswas, "A Deep Learning Approach to Analyze the Relationship between Gender, Height, Weight, and Basal Metabolic Rate from Face Images," 2024 IEEE International Conference on Power, Electrical, Electronics and Industrial Applications (PEEIACON), 12-13 September, RUET, Rajshahi, Bangladesh.
