棉花铃成熟度评估的图增强目标检测数据集

数据集概述

该数据集支持“棉花铃成熟度评估的图增强目标检测”研究，包含不同光照与遮挡条件下的棉花铃RGB田间图像，以及用于训练和评估YOLOv8-Seg+GNN混合模型的图结构数据，为精准农业应用提供数据支撑。

文件详解

• GNN SegData.zip：ZIP格式压缩文件，包含用于目标检测与分割任务的图像数据，可能涉及棉花铃的视觉特征标注或原始田间图像
• GNN Graph Data.zip：ZIP格式压缩文件，包含图结构数据，用于训练和评估融合图神经网络（GNN）的模型，支撑棉花铃成熟度评估的图增强算法研究

适用场景

• 精准农业研究：用于棉花铃成熟度自动化评估模型的训练与验证
• 计算机视觉应用：探索图增强技术在复杂农业场景目标检测中的效果
• 农业智能装备开发：为田间棉花生长状态监测系统提供算法训练数据
• 作物表型分析：支持基于图像的作物器官特征提取与生长阶段识别研究