面向未来教育的6G安全大数据-MIoT在线学习数据集

面向未来教育的6G安全大数据-MIoT在线学习数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：6G,MIoT,在线学习,教育,大数据,安全,加密,量子密钥分发,人工智能,网络安全 数据概述： 本数据集模拟了基于6G移动物联网（MIoT）环境下的在线教育场景，旨在研究安全数据传输。数据集包含了1000条加密的学生记录，模拟了各种与学习相关的数据，例如考试成绩、生物识别数据、聊天记录以及学习会话信息。为了增强数据安全性，采用了量子密钥分发（QKD）技术进行加密，模拟了在6G网络上高速、低延迟的数据传输。数据根据加密需求进行了安全等级分类。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全研究、人工智能驱动的教育分析、量子密码学研究以及下一代学习环境中安全数据传输的测试等多种场景。研究人员可以利用此数据分析基于QKD的安全数据传输；探索学生表现、参与度和学习模式；评估量子安全网络的有效性；研究可扩展存储和高速数据处理。该数据集也适用于开发和测试用于保障未来教育环境安全性的AI模型和加密技术。