数据集概述
该数据集为ImmunoMTL多任务学习框架配套数据，包含MMS聚类、ImmunoMTL模型的训练与验证数据，以及基准测试、零样本学习等场景数据，用于支持免疫原性预测、新抗原优先级排序等下游应用。
文件详解
该数据集包含主目录及子目录下的CSV格式文件，具体说明如下：
- 主目录文件:
- HN_training.csv: CSV格式，字段包括Peptide（多肽）、MHC（主要组织相容性复合体）、MHC_cluster（MHC聚类）、Label（标签）、mhcflurry_present_score（MHC结合评分）等
- training.csv: CSV格式，字段包括Peptide、MHC、Label、Source（数据来源）、pMHC（多肽-MHC复合物）、cluster（聚类）等
- mRNAvaccine_pID.csv: CSV格式，未提供预览字段
- zeroshot_data.csv、zeroshot_data2.csv: CSV格式，未提供预览字段
- benchmark.csv: CSV格式，未提供预览字段
- MMS clustering子目录文件:
- MHCmotifatlas_testing.csv: CSV格式，未提供预览字段
- MHCflurry_training.csv: CSV格式，未提供预览字段
- MHCmotifatlas_filtered.csv: CSV格式，未提供预览字段
- MHCflurry_filtered.csv: CSV格式，未提供预览字段
数据来源
公开资源
适用场景
- 免疫原性预测模型训练与验证
- MHC分子聚类分析研究
- 新抗原优先级排序算法开发
- 免疫应答建模下游应用
- 零样本学习场景下的免疫数据测试
