数据集概述
本数据集包含通过Micro-Meta App生成的显微镜元数据JSON文件，记录了全球多个核心设施的显微镜硬件规格及图像采集设置。数据覆盖16台不同品牌型号的显微镜，对应16项实验类型，旨在为显微镜实验的可重复性和元数据标准化提供示例参考。
文件详解
- 核心JSON文件
- 文件名称：包含Microscope.JSON（如01_marcello_uliverpool_cci_zeiss_axioobserz1_lsm710.json）和Settings.JSON（带_AS后缀，如07-1_nelson_bj_rfpsen_stain4_63x.lif_(series026)_as.json）
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Settings.JSON包含Pixels、Name、Schema_ID、InstrumentName、ObjectiveSettings、Channels等关键字段，覆盖硬件配置、成像参数等元数据
- 其他关联文件
- 文件名称：如05_nitschke_gsd1a_p15_mito633_calcein5um_2_for_pub2_czi_
- 文件格式：.czi_及无扩展名文件
- 内容说明：与元数据对应的示例图像文件或辅助数据
数据来源
Micro-Meta App（由4D Nucleome、BINA、QUAREP-LiMi等全球社区倡议开发）
适用场景
- 显微镜实验元数据标准化研究：参考示例文件构建符合OME数据模型的元数据规范
- 生物成像实验可重复性分析：利用硬件规格与采集设置元数据验证实验结果的可复现性
- 核心设施显微镜资源管理：整合不同品牌型号显微镜的硬件参数，支撑设施设备标准化管理
- 医学与生物学成像研究：为细胞成像、组织切片观察等实验提供元数据记录模板
- 成像软件集成测试：作为Micro-Meta App或OMERO平台的示例数据，测试元数据导入导出功能
