数据集概述
本数据集基于计划行为理论，针对美国加州萨克拉门托地区2021年微型公交使用者及其他交通方式用户的大规模调查数据，旨在探究影响微型公交采用和持续使用的关键因素。数据集包含调查数据文件与说明文档，可用于分析微型公交早期 adopters 特征、使用意愿影响因素，为交通规划决策提供支撑。
文件详解
- 调查数据文件
- 文件名称：Microtransit_Data.sav
- 文件格式：.sav
- 字段映射介绍：包含萨克拉门托地区微型公交消费者市场调查的核心数据，涉及用户个人特征、交通使用习惯、微型公交使用意愿及影响因素等相关字段。
- 说明文档
- 文件名称：README_revised.docx
- 文件格式：.docx
- 字段映射介绍：数据集相关说明文档，包含调查背景、研究目的、数据收集方法及文件内容说明等信息。
适用场景
- 微型公交用户特征分析: 识别早期 adopters 的人口统计学特征、出行需求与偏好。
- 交通行为影响因素研究: 基于计划行为理论，分析影响微型公交采用及持续使用的关键因素。
- 公共交通服务优化: 为交通机构设计微型公交服务模式、提升服务吸引力提供数据支撑。
- 交通政策制定: 辅助制定鼓励微型公交发展的政策，以改善公共交通的公平性与可达性。
