米兰Airbnb房源信息数据集2020年-ankit1661
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb，米兰，房源信息，数据集，租赁市场，地理位置，价格分析，市场分析
数据概述： 该数据集包含了2020年米兰 Airbnb 平台上房源的详细信息，记录了米兰地区可供租赁的 Airbnb 房源的各项属性。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年全年。
地理范围： 数据覆盖米兰市及周边地区，包括不同街区和区域的房源信息。
数据维度： 数据集包括房源ID、房源名称、房源描述、地理位置（经纬度）、房间类型、卧室数量、床位数、卫生间数量、房源价格、评论数量、评分、房东信息、房源设施等多个维度的数据。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于Airbnb平台的公开数据抓取，并已进行清洗和整理，去除了重复和异常数据。
该数据集适合用于房地产市场分析、旅游业研究、地理位置分析、价格预测、市场趋势分析等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于Airbnb租赁市场分析、房价影响因素研究、旅游业发展趋势分析等研究，如分析不同区域的房价差异、评估房源设施对价格的影响等。
行业应用： 可以为房地产行业、旅游行业提供数据支持，特别是在租赁市场分析、投资决策、市场营销等方面。
决策支持： 支持Airbnb房东的定价策略制定，帮助房东了解市场行情，优化房源管理。
教育和培训： 作为房地产、旅游管理、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场、市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索米兰 Airbnb 租赁市场的价格规律、地理分布和影响因素，帮助用户进行市场分析、定价策略制定和投资决策，提升市场竞争力。
