米兰地区作物产量预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：作物产量,米兰地区,意大利,土壤类型,土壤肥力,光照周期,氮磷钾比例,温度,降雨量,土壤pH值,光照时长,光照强度,相对湿度,氮含量,磷含量,钾含量,季节,作物名称
数据概述：
本数据集包含500个合成生成的数据点，旨在预测意大利米兰地区作物的产量。数据集涵盖了影响作物生长和产量的多个关键因素，包括土壤类型、土壤肥力、光照周期、氮磷钾比例、温度、降雨量、土壤pH值、光照时长、光照强度、相对湿度、氮含量、磷含量、钾含量、季节以及作物名称等。
数据用途概述：
该数据集适用于作物产量预测、农业生产策略制定、土壤管理研究、农业政策评估等多种场景。研究人员可以通过此数据集分析不同因素对作物产量的影响，农业机构可以利用数据优化种植策略，政策制定者可以基于数据评估和调整农业支持政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解影响作物产量的关键因素及其相互作用。
