密码正确性预测数据集PasswordCorrectnessPredictionDataset-litvinenko630
数据来源：互联网公开数据
标签：密码，数据集，网络安全，机器学习，密码学，安全分析，密码强度评估，用户行为
数据概述：该数据集包含来自不同来源的用户密码数据，记录了用户密码的正确性和强度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户，具体包括来自不同国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括密码文本，密码强度评分，密码长度，字符种类，是否包含特殊字符，是否包含数字等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的安全研究资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全，密码学和机器学习等领域的研究和应用，特别是在密码强度评估，密码预测和用户行为分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于密码安全性研究，密码预测模型训练，用户行为分析等，如密码强度与安全性分析，用户密码使用习惯研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，电商平台等提供数据支持，特别是在密码验证，安全策略制定等方面。
决策支持：支持密码策略的优化和用户安全行为的改善，帮助相关领域制定更好的安全措施。
教育和培训：作为网络安全和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解密码学，用户行为分析及机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索密码安全性与用户行为之间的关系，帮助用户实现密码强度评估，预测和优化，提高系统的安全性。
