Minecraft_QA_Based_游戏问答指令训练数据集

数据集概述

本数据集为训练大型语言模型（LLMs）处理Minecraft相关问题设计，包含超过39万条指令条目，通过LLM辅助方法生成。数据集提供高质量、多样化的问答对，分为短答案、长答案、布尔答案和普通答案四类，适用于模型训练。

文件详解

• 文件名称：minecraft_instruction_dataset.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：包含四类问答对数据，覆盖短答案（单词/短语）、长答案（完整句子）、布尔答案（True/False）和普通答案（无形式限制）的指令条目，支持LLM训练需求。

适用场景

• LLM模型训练: 用于训练大型语言模型处理Minecraft相关的各类问答任务，提升模型在游戏领域的问答能力。
• 游戏知识问答系统开发: 支持构建Minecraft游戏知识问答系统，覆盖不同类型的用户问题。
• 问答数据多样性研究: 分析不同类型问答对（短答案、长答案、布尔答案等）对模型训练效果的影响。
• 游戏领域NLP应用开发: 为游戏领域自然语言处理应用提供高质量的训练数据支撑。