命名实体识别自定义数据集NamedEntityRecognitionCustomDataset-pranjan02
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别，数据集，自然语言处理，文本分析，机器学习，深度学习，文本挖掘，人工智能
数据概述：该数据集包含来自多个来源的自定义文本数据，用于训练和评估命名实体识别（NER）模型。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个地区和行业，包括但不限于新闻报道，社交媒体，行业报告等。
数据维度：数据集包括标注的文本数据，涵盖各种类型的命名实体，如人名，地名，组织名，日期，时间，货币，百分比等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的文本数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分析，机器学习及深度学习等领域的研究和应用，特别是在命名实体识别，信息提取等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信息提取，文本挖掘等自然语言处理研究，如实体关系分析，文本分类等。
行业应用：可以为新闻媒体，金融行业，法律行业等提供数据支持，特别是在信息检索，数据分析等方面。
决策支持：支持文本数据的结构化处理，帮助相关领域制定更好的信息提取与分析策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解命名实体识别及相关技术。
此数据集特别适合用于探索命名实体识别算法，帮助用户实现准确的信息提取，结构化文本数据，提高数据处理和分析的效率。
