名人新闻文本情感分析数据集CelebrityNewsTextSentimentAnalysis-txm0711
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻报道, 名人八卦, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的关于名人的新闻报道文本，记录了用于情感分析的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但通过文本内容推测为2012年左右的新闻报道。
地理范围：数据主要关注欧美娱乐圈名人新闻。
数据维度：数据集包含新闻文本内容，用于分析情感极性。
数据格式：CSV格式，包含train_dataset.csv和test_dataset.csv两个文件，便于文本处理和情感分析模型训练。
来源信息：数据来源于新闻报道，已进行文本提取和初步处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、情感分类模型构建等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体分析平台提供数据支持，尤其适用于舆情监测、用户情感分析等。
决策支持：支持市场营销、品牌管理等领域的决策制定，帮助企业了解公众对名人的情感态度。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感分布规律，帮助用户实现情感识别、舆情监控等目标。
