敏捷项目分析与完成日期预测的Jira任务数据集

数据集概述

该数据集包含来自软件公司的真实Jira任务记录，涵盖任务标题、状态、优先级、负责人、创建与解决日期等关键元数据，用于敏捷分析与任务完成日期预测研究，支持软件工程、敏捷项目管理等领域的机器学习建模。

文件详解

该数据集包含2个文件，具体说明如下： - Jira task dataset.xlsx: Excel格式文件，包含结构化Jira任务数据，核心字段包括Task ID（任务ID）、Summary（任务标题）、Status（状态）、Priority（优先级）、Created Date（创建日期）、Resolved Date（解决日期）、Labels（标签）、Description（描述）等。 - Readme.txt: 文本格式文件，提供数据集的作者信息、收集背景及内容概述等补充说明。

适用场景

• 敏捷项目管理研究：分析任务状态流转、优先级分配对项目进度的影响
• 机器学习建模：构建任务完成日期预测模型
• 软件工程分析：探究敏捷开发环境中任务特征与交付效率的关系
• 项目管理优化：为sprint规划、资源分配提供数据支持