民事诉讼摘要生成文本数据集CivilLitigationSummaryGenerationTextDataset-mlexploreraaditya
数据来源：互联网公开数据
标签：民事诉讼, 文本摘要, 自然语言处理, 摘要生成, 法律文本, 机器翻译, 文本分析, 深度学习
数据概述：
该数据集包含从法律文件中提取的民事诉讼案件信息，记录了案件的摘要与相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据未限定特定地理区域，可能来源于不同地区的民事诉讼案例。
数据维度：包括以下字段：
- abstractive_summary: 由模型生成的摘要文本。
- rouge1: Rouge-1 指标，用于评估摘要质量。
- rouge2: Rouge-2 指标，用于评估摘要质量。
- rougeL: Rouge-L 指标，用于评估摘要质量。
- reference_summary: 参考摘要文本。
数据格式：CSV格式，包含 train_extracted_summarized.csv, val_extracted_summarized.csv, test_extracted_summarized.csv 三个文件，便于文本分析和模型训练。
该数据集适用于文本摘要生成、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本摘要生成、信息检索、法律文本分析等领域的学术研究。
行业应用：可以为法律服务行业提供数据支持，例如，自动生成案件摘要、辅助律师进行文书处理等。
决策支持：支持法律领域的决策支持系统，帮助用户快速理解案件核心内容。
教育和培训：作为自然语言处理、法律文本分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索民事诉讼案件摘要生成的模型训练与评估，帮助用户提升摘要生成的质量和效率。
