民宿房源评价与特征分析数据集AirbnbListingReviewandFeatureAnalysis-samakalantari
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 房源, 评价, 住宿, 房源特征, 评论分析, 地理位置, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了民宿房源的详细信息以及住客的评价内容。主要特征如下：
时间跨度：数据包含房源的静态信息以及2018年9月30日的评价数据。
地理范围：数据覆盖了特定地区的Airbnb房源。
数据维度：数据集由两个主要文件构成：
Listings.csv：包含房源的详细信息，如房源ID、房源名称、房东信息、地理位置、房源类型、价格、可容纳人数、卧室数量、便利设施、最低入住晚数、最大入住晚数、评价分数等。
Reviews.csv：包含住客的评价信息，如房源ID、评价ID、评价日期、评价人ID等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于房源特征分析、评价数据挖掘、地理位置分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于住宿行业、旅游行业相关的学术研究，如用户评论情感分析、房源特征与价格关系分析、地理位置与房源受欢迎程度分析等。
行业应用：可以为在线旅游平台、民宿管理公司提供数据支持，特别是在房源推荐、定价策略、用户体验优化等方面。
决策支持：支持民宿运营者进行市场分析、优化房源管理策略、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生理解和应用数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房源特征与用户评价之间的关系，以及不同地理位置房源的特点，帮助用户实现优化房源管理、提升用户体验等目标。
