民宿房源信息时序分析数据集AirbnbListingTimeSeriesData-bansalnikhil21
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 房源, 租赁, 价格, 评论, 时序分析, 市场调研, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的民宿房源信息，记录了不同时间段内的房源属性、价格、评论等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2022年内的多个月份的房源信息，包括3月、9月和12月，以及6月。
地理范围：数据集未明确标注地理范围，但根据字段信息推测可能包含房源的地理位置信息（经纬度、社区等）。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括房源的ID、URL、描述、地理位置、房东信息、房源类型、价格、可容纳人数、卧室数量、床位数、便利设施、评论数量、评分等。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的CSV文件中，例如dec_2022_listings.csv。数据已进行结构化处理，便于分析。
来源信息：数据来源于Airbnb平台，已进行清洗和整理，便于分析和研究。
该数据集适合用于市场调研、价格预测、房源分析和用户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于民宿市场分析、价格弹性研究、用户评论情感分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为民宿平台、旅游行业提供数据支持，例如市场趋势分析、定价策略优化、房源推荐等。
决策支持：支持民宿经营者和投资者进行决策，例如选址、定价、服务优化等。
教育和培训：作为旅游管理、市场营销等相关课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场。
此数据集特别适合用于探索民宿房源价格的时序变化规律，以及影响价格的关键因素，帮助用户实现市场洞察、优化经营策略等目标。
