"英文标题：Hotel B&B Industry Indoor Environmental Quality and Comfort Experiment Database
数据集概述
记录民宿场景下室内环境质量与舒适度优化实验的多维度参数，涵盖物理环境指标、人体感知反馈及优化干预变量三大核心维度。数据按实验周期组织，覆盖不同类型民宿的典型空间（如客房、公共休息区），采用长时序采样与点测结合的方式，颗粒度精确至分钟级与空间点位层级，支持环境参数与舒适度感知的关联分析。数据结构遵循建筑环境领域实验数据规范，字段定义包含监测设备校准信息与感知评价口径，可直接用于建模分析。该数据集是民宿行业优化室内环境、提升用户体验的关键依据，有助于揭示环境参数对宾客入住满意度的影响规律，为差异化舒适度策略制定提供量化支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitoring_time：监测时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指环境参数的采样时间点room_type：空间类型，标识民宿内具体功能区域，如""standard_room""（标准客房）、""lounge_area""（公共休息区）air_temperature_c：空气温度，单位摄氏度，指室内空气的干球温度，监测设备经二级精度校准relative_humidity_pct：相对湿度，单位百分比，指空气中水汽含量与饱和水汽含量的比值pm2_5_conc_ugm3：PM2.5浓度，单位微克/立方米，指悬浮颗粒物的质量浓度comfort_score：舒适度评分，范围1-5分，指实验参与者对当前环境的主观感知评价，采用Likert五级量表
适用场景
- 民宿运营方分析环境参数与宾客满意度的关联，制定个性化室内环境调控策略
- 建筑环境研究者构建民宿场景下人体舒适度预测模型
- 智能家居设备供应商开发适配民宿需求的环境自动调控算法
- 文旅监管部门评估民宿服务质量的环境维度指标体系
- 民宿设计机构优化新建民宿的通风、温控系统布局"
