民宿价格影响因素分析数据集HomestayPriceInfluencingFactors-moyu12372

数据来源：互联网公开数据

标签：民宿, 价格预测, 住宿, 旅游, 房产, 数据分析, 机器学习, 空间数据

数据概述：该数据集包含来自民宿平台的数据，记录了民宿的各项特征以及价格信息，旨在用于分析影响民宿价格的因素。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内的民宿状态快照。地理范围：数据覆盖范围未知，但包含城市信息，可用于进行地理位置相关分析。数据维度：数据集包含多个维度，包括民宿基本信息（如容纳人数、便利设施、床的数量和类型、卧室数量、取消条款等）、地理位置信息（如所在城市、经纬度、周边环境等）、房主信息（如房主是否验证、回复率、成为房主时间等）以及价格相关信息（如清洁费、评论数量、民宿评分、房价等）。数据格式：CSV格式，包含traincsv和testcsv两个文件，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于民宿平台，已进行结构化处理，便于后续分析。该数据集适合用于民宿价格预测、影响因素分析、市场趋势研究以及空间数据分析等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于旅游住宿、房地产、市场营销等领域的学术研究，如民宿价格影响因素分析、用户行为分析等。行业应用：可以为民宿平台、旅游网站、房地产公司等提供数据支持，特别是在价格优化、市场预测、个性化推荐等方面。决策支持：支持民宿经营者进行定价决策，优化房源配置，提升入住率和收益；支持旅游平台进行市场分析，制定营销策略。教育和培训：作为数据分析、机器学习、商业分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握数据分析方法和应用。此数据集特别适合用于探索民宿价格与多种因素之间的关系，帮助用户实现价格预测、优化决策、市场分析等目标。