民宿平台房源与评价数据集AirbnbListingReviewsDataset-aaftabhg
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿，评价分析，数据集，旅游行业，用户行为，机器学习，自然语言处理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自民宿平台（如Airbnb）的房源信息和用户评价数据，记录了平台上的房源详情及用户反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个主要城市的房源信息，如北京、上海、纽约、伦敦等。
数据维度：数据集包括房源的基本信息（如价格、位置、房间类型、设施）、用户评价（如评分、评论内容）、入住时间、用户ID等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的民宿平台API或数据爬取，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游行业分析、用户行为研究、自然语言处理及机器学习等领域，尤其在房源推荐、评价分析、市场趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业趋势分析、用户满意度研究、房源价格影响因素分析等学术研究，如评价内容情感分析、房源供需关系研究等。
行业应用：可以为民宿平台、旅游机构提供数据支持，特别是在房源定价策略、用户评价管理、市场竞争力分析等方面。
决策支持：支持民宿平台的房源优化、用户服务改进及营销策略制定，帮助商家提升入住率和用户满意度。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、自然语言处理等技术。
此数据集特别适合用于探索民宿行业用户评价与房源特征的关联规律，帮助用户实现精准的房源推荐、价格优化及服务质量提升，为旅游行业的智能化发展提供数据支持。
