民宿租赁市场评价与价格分析数据集AirbnbRentalMarketEvaluationandPriceAnalysis-rafaelvillanova
数据来源：互联网公开数据
标签：民宿, 租赁市场, 价格分析, 用户评价, 市场调研, 住宿, 旅游, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台的数据，记录了民宿租赁房源的详细信息、日历可用性以及用户评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作特定时间段的快照数据。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但包含了民宿的位置信息，可以用于分析不同地区的市场情况。
数据维度：数据集包括三个主要文件：
listings.csv：包含房源的详细信息，如房源描述、地理位置、房东信息、价格、房间类型、便利设施等。
calendar.csv：包含日历信息，记录了每个房源在特定日期的可用状态、价格、最小/最大入住天数等。
reviews.csv：包含用户对房源的评价，包括评价内容、评价者信息、评价日期等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于民宿市场分析、价格预测、用户评论情感分析以及推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游、酒店管理、市场营销等领域的学术研究，如民宿价格影响因素分析、用户评价对预订行为的影响研究等。
行业应用：可以为民宿平台、旅游网站、酒店管理公司等提供数据支持，尤其在市场调研、竞争分析、定价策略优化等方面具备实用性。
决策支持：支持民宿经营者进行市场定位、定价决策、服务优化，并帮助投资者评估民宿投资回报。
教育和培训：作为旅游管理、市场营销、数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解民宿市场。
此数据集特别适合用于探索民宿市场的价格规律、用户偏好和市场竞争态势，帮助用户实现优化定价、提升服务质量、制定有效的市场策略等目标。
