数据集概述
本数据集为研究论文《觅食蚂蚁作为液态大脑：运动异质性塑造群体效率》的支撑数据，包含实验与模拟两类原始数据及预处理数据，用于复现论文图表与结果，涉及蚂蚁个体追踪、交互状态及模型模拟参数等核心信息。
文件详解
该数据集分为原始数据和处理数据两大目录，具体说明如下：
- 原始数据目录（raw_data）：
- 实验数据（Food/与NoFood/子目录）：
- 文件名称：以Food_Exp_X_data.csv或NoFood_Exp_X_data.csv命名的CSV文件
- 字段包含：N-ind（个体编号）、Frame（时间帧）、Xmm/Ymm（坐标）、Crossings（交互状态，1为是0为否）、Time_sec（时间秒数）、node（Y型迷宫最近交点）
- 模拟数据（Simulations/子目录）：
- data/子目录：100个Parquet格式文件，字段包含T（时间秒）、Frame（时间帧）、N（蚂蚁数量）、pos（位置）、food_target（食物源方向）
- food_data/子目录：100个Parquet格式文件，字段包含node（食物位置）、t（检测时间）、origin（无意义数据）
- 处理数据目录（processed_data）：
- RData文件：det.RData（食物实验数据）、nf.RData（无食物实验数据）、rho_eps.RData（参数空间结果）
- CSV文件：hex.csv（实验Y型迷宫交点坐标）、hex_sims.csv（模拟Y型迷宫交点坐标）
- simulations_n/子目录：Parquet格式文件，记录模拟中蚂蚁数量随时间变化
适用场景
- 昆虫行为学研究：分析蚂蚁觅食过程中的个体运动与群体交互模式
- 群体智能建模：基于运动异质性优化多智能体系统的群体效率模型
- 生物启发算法开发：提取蚂蚁群体协作规则应用于算法设计
- 实验复现与验证：复现论文中关于运动异质性与群体效率关系的分析结果
