数据集概述
本数据集包含加拿大未受干扰湿地沉积物的有机碳固存率（OCSR）实测数据及地理空间衍生的控制因子数据，用于支持随机森林（RF）模型构建以预测OCSR。数据覆盖湿地ID、地理位置、采样年份、OCSR实测值及iNDVI、HII等环境变量，共3个文件，可用于湿地碳循环建模研究。
文件详解
- Mistry et al - JGR Biogeosci - Supp Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：RF Model Data工作表包含核心数据，字段包括湿地ID、省份、经纬度、采样年份、OCSR实测值，以及iNDVI、HII、土地利用类型（CROP/FOR/PAST）、IP、CEC、土壤颗粒组成（Silt/Clay/Sand）、时间、温度等OCSR控制因子。
- Mistry et al - JGR Biogeosci - RF Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：与Excel工作表数据一致，包含Wetland.ID、Province、Longitude、Latitude、Sampling year、OCSR、iNDVI、HII、CROP、FOR、PAST、IP、CEC、Silt、Clay、Sand、Time、Temperature等字段。
- Mistry et al - JGR Biogeosci - RF Data CSV - Readme.txt
- 文件格式：TXT
- 内容说明：提供数据集的背景介绍、数据字段解释及随机森林建模用途说明。
数据来源
Mistry et al - JGR Biogeosci（Journal of Geophysical Research: Biogeosciences）
适用场景
- 湿地碳固存潜力评估: 分析加拿大未受干扰湿地的有机碳固存率空间分布特征。
- 碳循环预测模型构建: 利用实测数据与环境因子训练随机森林模型，预测湿地OCSR。
- 环境因子影响分析: 探究iNDVI、土地利用、土壤属性等因子对湿地碳固存的控制机制。
- 生态系统碳汇研究: 支撑湿地生态系统碳汇功能的定量评估与气候变化响应分析。
