MIT-BIH心律失常数据集

MIT-BIH心律失常数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：心律失常,心脏健康,医学研究,数据增强,机器学习,信号处理

数据概述：
本数据集是一个用于心脏心律失常分类的数据库，包含了经过小波变换平滑处理的心电信号数据。数据集中通过对心电信号进行R波分割，提取了250个采样点的特征数据。此外，数据集还采用了随机白噪声进行数据增强，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。

数据用途概述：
该数据集适用于心脏疾病诊断、心律失常分类模型的训练与优化、医学信号处理研究以及数据增强技术的评估等场景。研究人员可以利用本数据集开发和验证心律失常检测算法，医疗专业人士可以通过数据集分析心电信号特征，为临床诊断提供支持。此外，数据集还可以用于教学和科研，帮助学习者理解心电信号处理和分类的基本原理。