数据集概述
该数据集包含85个光场刺激（伪视频序列）及40名受试者的主观质量评分，涉及两种传统压缩方法（H.265/HEVC、JPEG Pleno）与两种基于学习的方法（RLVC、EF-VAE），由瑞典和中国机构联合构建。
文件详解
- README.txt：TXT格式文档，包含数据库的创建背景、使用许可及引用说明等核心信息。
- MiX-LFQDB_trainingVideos.zip：ZIP格式压缩包，可能包含用于训练的光场伪视频序列文件。
- MiX-LFQDB_testVideos.zip：ZIP格式压缩包，可能包含用于测试的光场伪视频序列文件。
- MiX-LFQDB_CombinedResults.csv：CSV格式数据文件，包含所有受试者的综合评分，字段包括Stimuli（刺激编号）、MOS_Combined（综合平均主观得分）、CI_Combined（置信区间）、Bitrate_bpp（比特率）及各受试者评分。
- MiX-LFQDB_XidianResults.csv：CSV格式数据文件，包含西安电子科技大学受试者的评分，字段结构与综合结果文件类似。
- MiX-LFQDB_MIUNResults.csv：CSV格式数据文件，包含瑞典米德大学受试者的评分，字段结构与综合结果文件类似。
数据来源
瑞典米德大学Realistic 3D研究组、中国西安电子科技大学通信工程学院
适用场景
- 光场图像压缩算法性能评估：对比传统与基于学习的压缩方法在主观质量上的差异。
- 视觉质量评估模型训练：基于主观评分数据构建或优化光场图像质量预测模型。
- 跨地域主观感知差异研究：分析不同国家受试者对压缩光场图像质量评分的异同。
- 多媒体信号处理研究：为光场视频压缩与质量评价领域的学术研究提供实证数据。
