数据集概述
本数据集为基于病理组学和弱监督学习的乳腺癌转移与生存预测模型研究相关数据，包含研究的补充材料文档及模型代码与相关资源压缩包，支持对luminal型和非luminal型乳腺癌预后预测模型的研究与应用。
文件详解
- 补充材料文档
- 文件名称：Supplementary material.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含乳腺癌转移与生存预测模型研究的补充说明内容，如研究方法细节、实验结果补充数据等。
- 模型代码与资源压缩包
- 文件名称：ML-of-BC-main.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含基于病理组学和弱监督学习的乳腺癌转移与生存预测模型的代码、训练数据及相关资源文件。
适用场景
- 乳腺癌预后预测模型研究: 用于基于病理组学和弱监督学习的luminal型与非luminal型乳腺癌转移及生存预测模型的开发与验证。
- 病理组学在乳腺癌研究中的应用: 探究病理组学特征在乳腺癌预后评估中的价值及应用方法。
- 弱监督学习在医疗领域的应用: 研究弱监督学习算法在乳腺癌等医学数据中的建模效果与优化方向。
- 乳腺癌亚型预后差异分析: 对比分析luminal型与非luminal型乳腺癌在转移风险及生存预后上的差异。
